Malin Overmars, Postdoctoraal onderzoeker, UMC Utrecht 

Biografie
Dr. Malin Overmars (MSc Data Science) is postdoctoraal onderzoeker en datawetenschapper aan het UMC Utrecht, binnen de onderzoeksgroep Vasculaire Cognitieve Stoornissen (Prof. dr. Geert Jan Biessels; afdeling Neurologie en Neurochirurgie). Haar onderzoek richt zich op precisiediagnostiek en subtypering van vasculaire cognitieve stoornissen via datagedreven patroonherkenning. Zij ontwikkelt Bayesiaanse netwerken ter modellering van het gezamenlijke risico op cognitieve achteruitgang en cardiovasculaire events, en integreert multimodale biomarkers (onder meer MRI-kenmerken en bloedbiomarkers) voor eerdere en nauwkeurigere diagnostiek van vasculaire dementie. Binnen het TAP-Dementia-consortium ontwikkelt zij een multimodale tool voor gemengde pathologie die klinische, beeldvormende en bloedmarkers samenbrengt in één interpreteerbaar beslismodel met oog op translationele toepasbaarheid.

Presentatie
Een 67-jarige man komt op de geheugenpoli met geheugenklachten. Er zijn neuropsychologische tests, een MRI en bloedonderzoek gedaan. Hoe breng je al deze gegevens samen tot een duidelijk beeld — en hoe leg je dit uit aan patiënt en naasten?

In deze sessie denken we samen na over hoe een multimodale tool kan ondersteunen in dit proces.
We verkennen:
• Welke gegevens handig zijn om te bundelen
• Welke output jou als professional kan helpen
• Wat belangrijk is voor gebruiksgemak
• En welke plek zo’n tool kan krijgen binnen het diagnostisch proces

Daarnaast bespreken we vragen die in de praktijk leven rond prognose. Je levert niet alleen input, maar krijgt ook inspiratie en nieuwe ideeën mee voor jouw werk op de geheugenpoli. Van harte welkom!