Myrthe van Haaften, Erasmus MC

🎤 AI-ondersteuning bij diagnostiek op de geheugenpoli
Kunstmatige intelligentie (AI) krijgt een steeds grotere rol binnen de gezondheidszorg en biedt mogelijk ook nieuwe kansen voor de geheugenpoli. Maar wat kan AI daadwerkelijk bijdragen aan de diagnostiek van dementie? En hoe kijken zorgverleners hier tegenaan? 

In deze workshop verkennen we de mogelijkheden van AI binnen de dementiediagnostiek. We bespreken hoe deze technologie zou kunnen bijdragen aan snellere, nauwkeurigere en meer gepersonaliseerde diagnostiek. Denk bijvoorbeeld aan modellen die ondersteunen bij het stellen van een diagnose of bij het kiezen van de meest geschikte diagnostische test.

Hierbij lichten we ook het AI-onderzoek uit dat plaatsvindt binnen het TAP-dementia consortium. Zo ontwikkelen we diagnostische modellen die klinische gegevens, neuropsychologische testresultaten en radiologische beeldvorming combineren en analyseren. Op basis van deze informatie kunnen modellen helpen bij het voorspellen van de onderliggende oorzaak van dementie. 

De sessie is nadrukkelijk interactief. We gaan met elkaar in gesprek over de kansen én aandachtspunten van AI op de geheugenpoli. Wat verwachten zorgverleners van deze technologie? Welke vragen en zorgen leven er? Welke voorwaarden zijn nodig voor succesvolle implementatie? En wat betekent dit voor de rol van de zorgverlener? 

Biografie
Myrthe van Haaften is promovendus bij de afdeling Radiologie & Nucleaire Geneeskunde van het Erasmus MC. Haar onderzoek richt zich op het ontwikkelen van een diagnostisch model voor verschillende vormen van dementie. Hierbij analyseert ze onder andere MRI scans van de hersenen.